В этом году Нобелевскую премию в области физики присудили американцу Джону Хопфилду и канадскому ученому Джеффри Хинтону за фундаментальные открытия в сфере машинного обучения при помощи искусственных нейронных сетей, сообщает ТАСС со ссылкой на Нобелевский комитет Каролинского института Стокгольма.
Достижением Хопфилда стала разработка структуры, способной хранить и восстанавливать информацию. А Хинтону принадлежит позволяющий самостоятельно обнаруживать свойства данных метод. Оба открытия — важные этапы развития ИИ: благодаря им компьютеры могут имитировать память и обучение.
Джон Хопфилд родился 15 июля 1933 года. В 1958 году он получил докторскую степень по физике в Корнеллском университете, а в 1982-м прославился как изобретатель ассоциативной нейронной сети, названной его именем.
Джеффри Хинтон, правнук британского математика Джорджа Буля (1815–1864), родился 6 декабря 1947 года. В 1970-м окончил Кембриджский университет, в 1978-м получил докторскую степень в области ИИ в Эдинбургском университете. В 2013–2023 годах сотрудничал с корпорацией Google. Исследовал метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. В соавторстве с Терри Сейновски создал машину Больцмана (вид стохастической рекуррентной нейронной сети).